高阶统计与局部几何特征结合的货币图像识别

作者：李昌春; 曹建福; 汪霖

来源：计算机工程与应用, 2013, (23): 141-144+185.

• 图像识别
• 特征提取
• 高阶统计量
• 聚类分析 image recognition
• feature extraction
• high-order statistics
• clustering analysis

由于硬币具有多样性特点及现代假币手段的隐蔽性,这给硬币鉴伪带来了很大的困难,为此提出了一种基于高阶统计量与局部几何特征相结合的硬币图像识别方法。利用图像边缘纹理和图像面积的比值不变性,给出了一种变阈值的Robert边缘检测算法。将边缘图像的不变矩、纹理特征以及区域占有率等高阶统计量,以及不同版本硬币的局部几何特征量作为硬币图像的特征向量,采用模糊C均值聚类方法对其进行聚类分析,从而实现硬币的分类识别。实验结果表明该方法的识别率可以达到98.5%以上,并对环境光照的变化有很强的适应性。

• 单位
  西安交通大学; 西安交通大学苏州研究院