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摘要
本发明提供一种CT影像数据处理方法、装置及存储介质,方法包括：获取的每个CT影像包括人体部位的一组层面图像,从CT影像的层面图像中以位置间隔方式选取预设数量的层面图像,将选取的层面图像作为CT影像的训练图像,并合成图像；将合成图像分别输入预先建立的多个网络模型中进行训练；将训练后的各网络模型进行融合,得到融合网络模型；对融合网络模型进行训练；将目标CT影像输入训练后的融合网络模型中,输出对目标CT影像的病理预测结果。从各个CT影像中的不同位置选取多张训练图像,并合成得到合成图像,通过合成图像来训练各基本网络模型,提高网络训练的准确性,并将训练后的各个网络模型融合为一体,得到融合网络模型,以此提高鲁棒性和预测精度。
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