基于交叉验证的BP算法的改进与实现

作者：韩萌; 丁剑

来源：计算机工程与设计, 2008, (14): 3738-3739+3742.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2008.14.081

• 神经网络
• BP算法
• 交叉验证
• 过拟合
• 隐藏层
• 误差函数 neural network
• BP algorithm
• cross-validation
• over-fitting
• hidden layer
• error function

针对BP算法存在的收敛速度慢等问题提出改进方案,修改其相关参数并且提出如何选择合适的隐藏层节点个数。同时针对学习样本数据的有限性、BP算法易陷入局部最小值和容易出现过拟合等问题进行了研究,提出了采用多重交叉验证的再改进BP算法。仿真结果表明,交叉验证BP算法提高了网络学习的效率。

• 单位
  北方民族大学