为了解决埋地长输油气管道人工测量缺陷误差较大、评价结果准确性难以保证等问题,研发一套基于三维扫描的油气管道缺陷智能评价系统,将缺陷扫描模块、自动识别模块以及智能评价模块进行整合。利用三维激光扫描技术对油气管道外表面缺陷进行三维建模,开发缺陷自动识别功能,能够快速准确地得到缺陷的特征参数。根据国内外油气管道缺陷评价标准,编写缺陷评价标准库。通过自动调用评价标准库判断缺陷类型,分析缺陷输出评价结果。通过缺陷历史数据比对,还能够对缺陷进行风险预测。
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