基于机器视觉的大枣表面缺陷检测

作者：王春普; 文怀兴^*; 王俊杰

来源：食品与机械, 2019, 35(07): 168-171.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2019.07.032

• 表面缺陷
• Halcon12.0
• 支持向量机
• 颜色特征值

以中国灵武长枣为试验对象,采用Halconl2.0视觉处理软件,通过支持向量机的方法,在HSI颜色空间中提取H分量的均值、方差作为颜色特征值。通过试验选择高斯核函数,当核函数为0.2,正则常数为0.005时达到较好的分级效果,准确率达到94.6%,大大提高了大枣无损在线检测效率,降低了劳动强度和成本。

• 单位
  陕西科技大学; 机电工程学院