针对电力营销领域电力知识数据存在的多样性问题，提出了一种新的基于深度语义解析与识别的电力实体链指技术体系。其结构采用语义特征选择器的多层卷积特征拼接静脉识别方法，生成反映高级特征关键信息的语义加权图。同时以语义加权映射为选择器，筛选低层背景信息并保留细节信息，使筛选有更高效率的识别与压缩效果。该体系结构实现了完整的上下文约束，内存需求更少且搜索速度更快，错误率也较低，故能为大规模电力营销实体数据的构建提供实时解决方案。
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