基于机器视觉的在用柴油车烟度测量方法

作者:梁荆璞; 文**; 甘露; 吴丹; 王玉丹
来源:计算机测量与控制, 2019, 27(04): 32-45.
DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.04.008

摘要

使用柴油发动机为动力的车辆,以其优良的动力、经济耐用等优点,在生产与运输中得到广泛的应用;然而柴油车带来的环境污染问题一直被社会各界诟病,特别是一些排放黑烟却仍然上路的柴油车,对环境的污染十分严重;传统的在用柴油车烟度测量采用测量人员现场目测的方法,不仅测量结果会受检测人员自身的状态影响而不准确,而且测量人员身心健康也会受到严重的损害;一种基于机器视觉的在用柴油车烟度测量方法,包括硬件测量平台的搭建,使用OpenCV作为图像处理算法基础,进行VC++应用程序的开发,经过实验的验证,短时间即可测量出在用柴油车的烟度级别,具有操作便捷、测量快速、结果准确等特点。