基于时序NDVI数据的洞庭湖区湿地植被类型信息提取

作者：刘晓农; 邢元军; 罗鹏

来源：林业资源管理, 2017, (04): 103-109.

DOI：10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.016

• 时序序列
• NDVI
• STARFM
• 洞庭湖区
• 湿地植被

洞庭湖湿地是我国及国际重要的湖泊湿地,基于遥感时空融合模型,通过融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat数据,得到时序Landsat NDVI数据,并利用时序Landsat NDVI数据对湿地植被信息进行提取。研究结果表明,该方法能够有效提取研究区湿地植被类型,总体分类精度与Kappa系数分别为91.52%与0.85,较单时相Landsat8 OLI光谱影像总体分类精度与Kappa系数分别提高了4.16%和0.03。苔草沼泽、芦苇沼泽、杨树林沼泽和水稻田几种湿地植被的分类精度提高较为明显,用户精度分别提高了2.35%,0.67%,10.47%和4.75%,生产者精度则分别提高了3.57%,2.31%,10.11%和6.21%。研究结果可为阴雨天气较多的南方地区的湿地信息提取提供有效的技术和方法。

• 单位
  国家林业局中南林业调查规划设计院; 中国林业科学研究院资源信息研究所