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摘要
由于成像系统与运动物体之间存在相对运动,摄像机在成象过程中经常会产生运动模糊。为了有效复原退化图像,需要从模糊图像中估计模糊函数的某些参数、噪声统计量等相关信息。在运动模糊中,模糊函数中最重要的参数是模糊度参数。模糊图像的模糊度内的像素点存在着相关性,利用其相关性可估计模糊度参数。根据运动模糊图像中沿着运动模糊方向与其他方向有不同图像特性的特点,估计水平直线运动图像模糊度参数并采用维纳滤波方法复原模糊图像,取得了较好的恢复效果。
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单位辽宁信息职业技术学院; 摩托罗拉（中国）电子有限公司
