基于滚动时域优化和反馈校正的虚拟电厂实时优化调度方法

作者：蒋望; 赵理; 李亦非; 张同尊; 于钊; 彭静

来源：电网与清洁能源, 2022, 38(08): 40-50.

• 虚拟电厂
• 分布式能源资源
• 模型预测控制
• 能源管理

虚拟电厂（virtual power plants,VPPs）已经成为对分布式新能源进行调度控制的重要方式，而由于日前新能源预测和负荷预测的误差，经常会影响调度策略并造成VPPs次优运行。提出了一种基于反馈校正控制模型预测控制的VPP自适应预测优化调度策略，以实现不确定性条件下VPPs的最优运行。该策略包括2个部分:滚动时域优化（receding horizon optimization,RHO）和反馈校正（feedback correction,FC）。RHO采用时间序列模型与卡尔曼滤波相结合的混合预测算法对RES和负载的输出功率进行预测，并根据预测结果进行调度。FC采用基于快速滚动灰色模型的超短期误差预测，对RHO策略进行调整。FC用于最小化调整，以补偿预测误差。所提策略在某实际配电系统的VPP上实施，结果表明，其能更好地跟踪系统内实际可用资源，且供需之间的不匹配程度最小。

• 单位
  国网北京市电力公司; 国网重庆市电力公司