长期电力负载预测是一项具有挑战性的任务,因为负荷和影响负荷的因素之间关系复杂。值得一提的是,总负荷消耗量是衡量经济增长的关键指标,尤其是从全球经济衰退中复苏的指标。因此本文采用以GDP为经济因素的LTLF,采用支持向量回归(SVR)作为训练算法,得到负荷与经济因子GDP之间的非线性关系,以提高预测的准确性。
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