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摘要
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）常用于信号频率估计，采用填零的方法可降低幅度谱频率搜索间隔的量化误差，但是会使频率估计的计算量成倍增加。本文提出了一种FFT幅相联合的快速高精度频率估计算法，首先利用信号采样的频谱序列和尾首样本差确定幅度谱及峰值位置，然后由频谱序列在幅度谱峰值位置和信号采样的尾首样本差来确定频率搜索间隔的量化误差校正值。因此，所提方法同时利用了幅度谱峰值的位置信息与相位信息。分析结果表明，与仅基于幅度谱搜索的FFT算法相比，所提方法的计算复杂度更低，且定位精度更高。
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