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摘要
流行性腮腺炎（流腮）是一种好发于儿童的急性呼吸道传染病，流行病预测研究工作有助于为有关部门提供科学的辅助决策。以新疆喀什地区2005—2020年流腮病例为研究对象，完成了流行性病学特征分析，分析结果显示，11月为疾病高发时间段，月平均病例数达135例；喀什地区疏附县为病例高发地区，年平均病例达到219例。建立了基于长短期记忆（LSTM）神经网络的喀什地区的流腮预测模型，经过与梯度提升回归树（GBRT）模型对比，实验结果显示LSTM模型的预测精度更高，RMSE误差最小，数值为16.3。基于LSTM模型的流腮预测模型具有良好的预测能力，在实际应用中能够为有关部门提供一定的辅助决策支持。
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