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摘要
随着医学影像的快速升级和人工智能的飞速发展，智慧医疗已成为医学研究领域的一大热点。超声影像技术在临床诊断中有着广泛应用，但大多数血管提取算法是手动或半自动的，提取结果有很强的主观性和易错性。基于此，本研究从颈动脉本身特性出发，采用多尺度Hessian协同滤波方法进行预处理，随后结合医学先验知识提取血管感兴趣区域（ROI），设计了一种遍历追踪搜索算法来检测血管，借助像素灰度差值分级来自动获取颈动脉血管壁，提取的准确率可达89.3%。本研究不仅可以减轻医生的负担，也可降低由于医生的主观性诊断所带来的误诊率，使医生能很好地对血管形态特征参数进行定量定性分析，从而使得临床诊断更加客观与准确。
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