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摘要
为解决船舶舾装设计经验知识图谱构建中标注语料较少、知识抽取工作量巨大的问题,提出一种知识图谱自动构建方法。采用自顶向下的构建逻辑,结合领域特点和专家知识,制定船舶舾装设计概念实体和实体间关系的数据模式。以自然语言处理预训练模型为基础,研究船舶舾装设计知识的实体识别、关系抽取模型设计和训练方法,提出了实体边界嵌入、实体遮罩、两阶段训练结合的改进措施。在设计质量案例集上的实验表明,和基准相比,实体识别的精确率提升了9.95%,关系抽取的精确率提升了14.4%,证明了文中自动抽取船舶舾装设计知识方法的可行性和有效性。以此为基础提出船舶舾装设计经验知识图谱的构建流程,可灵活地构建服务于语义关系计算等下游知识重用活动的知识图谱。
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