宁波市鄞州区健康大数据平台在新型冠状病毒肺炎疫情病例发现中的应用探索

作者：孙烨祥; 吕筠; 沈鹏; 张敬谊; 路平; 黄文赞; 林鸿波; 水黎明^*; 李立明^*

来源：中华流行病学杂志, 2020, 41(10): 1611-1615.

DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20200608-00818

• 新型冠状病毒肺炎
• 大数据
• 病例发现
• 范式

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控中, 在没有疫苗和特异性治疗药物的情况下, 控制传染源成为遏制疫情流行的最重要的防控措施之一。宁波市鄞州区在积极落实传统"早发现"综合措施的同时, 通过联防联控机制实现了部门间数据信息共享, 依托融合了医疗、疾控以及非卫生部门数据的健康大数据平台, 创新性地探索开展大数据驱动的线上可疑病例筛选、线下核实处置的COVID-19病例发现工作模式, 为今后实现更有效和高效的动态、持续的传染病监测预警奠定工作基础、积累经验。本研究对宁波市鄞州区的这一模式探索进行介绍, 并对大数据驱动的监测模式在传染病防控中的作用进行讨论。

• 单位
  公共卫生学院; 北京大学; 万达信息股份有限公司