基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用

作者：赵俊鹏; 吕孟玉; 张洋瑞; 张冰玉; 李晶; 段子荷

来源：河北电力技术, 2019, 38(01): 24-29.

• 用电信息采集系统
• 聚类算法
• 数据权值
• 风险评价体系
• 数据推送
• 贝叶斯分类方法

窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境。