机器学习作为当前最为热门的技术领域之一，其课程的知识体系较为复杂，学生在学习过程中很可能面临更大的挑战。因此探寻如何通过大数据分析提高机器学习课程中的学生在线互动与参与度，对于教育领域的进一步发展有着深远的意义。大数据技术提供了前所未有的机会，可以从大量的数据中挖掘出学生的学习行为、习惯和模式。通过对这些数据进行深入的分析，利用聚类、关联规则和情感分析等技术，教育者可以更为准确地了解学生的需求和偏好，从而调整教学策略，实现教学与学习的最优匹配。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
