基于知识图谱支持科研创新的跨学科知识发现研究

作者：曹树金^*; 曹茹烨

来源：情报理论与实践, 2022, 45(11): 10-20.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.11.002

• 知识图谱
• 科研创新
• 跨学科
• 知识发现
• 知识抽取

[目的/意义]跨学科交叉融合正在成为科技创新的重要方式。利用知识图谱进行跨学科知识组织、揭示潜在的知识关联，为跨学科借鉴的科研创新提供有力支持。[方法/过程]选取图书馆学与情报学、传播学、计算机科学、科学学领域的中文学术论文为样本，利用SciAIEngine平台抽取能够反映论文研究问题、研究方法、理论原理等的科研实体及实体关系，构建领域知识图谱。然后，通过相似度计算发现不同学科之间潜在的知识关联，构建跨学科融合知识图谱，提供科研创新知识和情报。[结果/结论]研究发现，基于知识图谱的方法能够有效地从跨学科角度发现新的研究方向、思路和方法，有助于激发科研创新活力。

• 单位
  中山大学