京津冀地区PM2.5空间分布特征及其影响因素分析

作者：盛晴; **敏^*; 陈女珍

来源：环境保护科学, 2023, 49(05): 68-75.

DOI：10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2022070051

• PM2.5
• 京津冀地区
• 空间自相关
• 多重共线性
• 地理加权回归模型

文章选取2016—2020年京津冀地区的PM2.5监测站点数据为研究对象，分析京津冀地区PM2.5浓度的时空分布特征，并构建地理加权回归模型(GWR)分析PM2.5浓度受各因素影响的空间变化特征。结果表明：(1)2016—2020年京津冀地区的PM2.5浓度基本呈下降趋势，2018与2020年的PM2.5浓度最低且污染区域最少；PM2.5浓度表现出明显的季节变化特征，春夏季节较低，冬季最高。(2)京津冀北部的张家口、承德和秦皇岛为PM2.5浓度低值区，南部的石家庄、邢台、邯郸、保定和衡水为PM2.5浓度高值区。(3)京津冀地区PM2.5浓度空间分布存在明显的聚集特征，北部保持“低-低”聚集，南部保持“高-高”聚集，非显著区域在中间位置，呈现倒“U”型分布。(4)不同的影响因素对于PM2.5浓度的影响程度有着较为明显的空间差异性。

• 单位
  内蒙古工业大学