<正>近日,新加坡南洋理工大学的一个科研团队利用机器学习方法,通过输入大量2020年全球新冠肺炎死亡率和感染数据,提出了一种新冠预测模型NSGA-Ⅱ。该模型可用于就新冠感染和死亡率可能存在的激增情况提前向地方政府发出警报,让他们有时间更快地提出相关对策。通过及时、有针对性地为特定国家/地区给出新冠干预措施的最佳应用和持续时间(例如隔离、防护措施等)的建议,该模型可以减少新冠感染率和死亡率。
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