构建支持向量机-偏最小二乘法为药物构效关系建模

作者：李剑; 陈德钊; 成忠; 叶子青

来源：分析化学, 2006, 34(02): 263-266.

DOI：10.3321/j.issn:0253-3820.2006.02.029

• 最小二乘支持向量机
• 偏最小二乘
• 基于误差修正
• 小样本
• 构效关系
• 泛化性能

为研究药物构效关系积累样本数据的过程中,需为小样本建模。此时较易造成过拟合,影响模型的预测性能和稳定性。为此可用偏最小二乘(PLS)法从样本数据中成对地提取最优成分,消除自变量间的复共线性,并有效的降维,然后应用最小二乘支持向量机对成对成分进行非线性回归,并以基于误差修正的策略调整,使之更有效地表达自、因变量间的非线性关系。由此构建为EB-LSSVM-PLS算法,所建模型的预报精度高,稳定性良好。将其应用于新型黄烷酮类衍生物的QSAR建模,效果令人满意,其泛化性能优于其它方法。

• 单位
  浙江大学