京津冀高校科技创新效率的实证研究——基于DEA分析的SBM模型和Malmquist生产率指数

作者：李璐

来源：教育学术月刊, 2019, (02): 44-53.

DOI：10.16477/j.cnki.issn1674-2311.2019.02.005

• 京津冀
• 高校
• 科技创新效率
• SBM模型
• Malmquist指数

基于2011-2015年京津冀高校科技统计数据,采用数据包络分析中产出导向的SBM模型和Malmquist生产率分解指数法探究京津冀高校科技资源配置现状、模式和科技创新效率,研究发现京津冀高校科技资源配置规模和科技创新产出存在以北京为中心的极化效应,三地高校科技创新资源配置结构和模式存在差异。京津冀高校科技创新效率较高,高校科技创新效率提升的根本动力来源于技术进步和科技创新资源配置结构的优化。未来需提升津、冀高校科技资源配置规模,逐步构建京津冀高校"原始创新-研发转化-推广应用"错位发展的科技创新协同机制,不断优化高校科技资源配置结构。