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摘要
目的 分析2022年11月11日―12月22日京津冀地区各市COVID-19的进展周期和空间聚集情况。方法 基于各市每日“发烧”关键词百度指数搜索数据，使用logistic回归分析模型模拟并预测此轮COVID-19发展进程，对感染进展周期划分为渐增期、快增期及缓增期，预测感染高峰日，同时对“发烧”百度指数搜索率进行全局和局部空间自相关分析。结果 从logistic回归分析模型模拟及预测结果来看，模型拟合效果较好，各市COVID-19流行进展速度及流行阶段各不相同，石家庄市、保定市及邢台市最早进入感染快增期阶段;空间自相关分析显示仅有5 d京津冀地区存在全局空间正相关性(Moran’s I:0.314～0.491，均P<0.05)，其他时间均呈随机分布。结论 京津冀地区此轮COVID-19流行均呈暴发趋势，各市疫情进展阶段及感染高峰有较大差异，且大部分时间不存在显著的空间自相关，为卫生医疗配置提供参考依据。
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