基于改进QPSO优化SVR的某电源组合故障预测研究

作者:王成; 杨森; 孟晨; 贾玺
来源:计算机测量与控制, 2014, 22(05): 1342-1344.
DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2014.05.088

摘要

针对电源组合的故障特点,提出了一种基于改进QPSO优化SVR的故障预测方法;文中首先对QPSO算法进行了介绍;然后对支持向量回归机(Support Vect or Regression,SVR)性能影响因素进行了分析,并给出了基于改进QPSO优化SVR参数的算法步骤;最后以制导雷达波束系统中的某电源组合为例进行了仿真分析,预测结果表明,同QPSO算法相比该预测方法误差更小,达到了预期效果。

  • 单位
    中国人民解放军陆军工程大学

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