产业结构数据的等距logratio变换与应用

作者:龚日朝; 姚嘉倩*; 刘香伶
来源:统计与决策, 2023, 39(19): 53-59.
DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.19.009

摘要

产业结构数据是典型的成分数据,其在经济问题研究中具有重要的地位,但定和约束却严重制约着其在统计分析中的应用。文章通过构建适合产业结构变迁特征的正交向量基,使用产业结构数据的等距logratio变换,将具有定和约束的产业结构数据转换为无约束的向量数据,研究结果表明:该变换不仅解除了定和约束,而且确保了变换前后数据的拓扑结构不变性,特别是变换后的数据还具有很好的经济解释力。运用该变换不仅可以直观呈现一国(或地区)产业结构的演变轨迹,而且可以与不带限制条件的传统分析方法有机结合。通过对中国和部分发达国家产业结构的实例分析,以及与传统计量方法的比较,验证了所提方法的合理性和优越性。

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