基于大数据+AI机器学习的反诈模型研究

作者：陆文红; 刘剑

来源：邮电设计技术, 2022, (09): 59-64.

• 大数据
• 机器学习
• 反欺诈
• 模型
• 自定义规则

首先阐述了课题研究的背景，从电话反诈需求出发，提出了基于大数据+AI机器学习模式建立反诈模型的思路，搭建反诈态势感知大数据平台。接着介绍了随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、梯度提升决策树等机器学习算法，详细描述了重要功能接口，介绍了数据源采集处理，通过自定义规则与时俱进更新反诈模型，实现反诈趋势实时监控、涉诈号码关停、溯源分析等功能。最后对平台部署进行了测试验证。