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摘要
为更好地了解和研究基于卷积神经网络(ccnvolutional neural networks,CNN)的人脸检测,从低图像质量人脸检测和人脸检测系统的性能优化2方面,分析人脸检测所面临的困难并给出其解决方案,总结2015年以来基于卷积神经网络的人脸检测技术的发展进程和方向,对人脸检测任务中的遮挡、尺度、小面部集群、速度、精度以及多任务RPN(multi-task region proposal network)人脸检测等方面进行总结陈述,对未来基于卷积神经网络人脸检测的发展趋势进行预测。
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