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摘要
针对当前图像破损提取方法忽略了破损点的特征分化处理,导致传统方法存在效率低、误差大的问题,提出新的大区域图像局部破损点优化提取方法。对大区域图像局部校正,获得破损信息,利用平滑处理加强图像质量,利用有效灰度区间对局部破损点进行灰度直方图转换,并使用Sobel算子检测直方图进行关键区域边缘,得到关键区域并使用滤波提纯,同时通过深度超限速特征分化对破损点处理,估算图像破损点向量量化区域的超像素级视觉特征,达到对大区域图像局部破损点优化提取的目的。仿真结果证明,研究方法具有提取效率高、误差小的优点,为相关领域研究提供较好依据。
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单位电子信息工程学院; 青海民族大学
