科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术为人机协同学术写作带来了巨大的机遇与挑战。为进一步探索ChatGPT在人机协同学术写作方面的潜在价值及风险，尝试通过实践案例的比较来探究不同学术训练背景的研究生与ChatGPT人机协同学术写作的异同。研究发现：第一，熟悉选题的研究生在和ChatGPT协同学术写作过程中，提问比较具体，并能通过判断、追问、示范等提问方式和ChatGPT进行对话，人机协同过程不仅有收获而且相对愉悦，而不熟悉选题的研究生则相反；第二，有发表经历的研究生能够鉴别ChatGPT语言表达及写作思路上存在的问题，并对生成的内容进行选择与加工，而没有发表经历的研究生对这些问题缺少感知；第三，ChatGPT在人机协同学术写作中扮演的角色受到研究生学术训练背景的影响，总体特点是“遇强则强，遇弱则弱”；第四，不同学术训练背景的研究生对ChatGPT在人机协同学术写作中的价值判断有所不同，不熟悉选题或没有发表经历的研究生从自身不足反思人机协同学术写作所需的知识与技能，更易感受到ChatGPT的冲击与威胁，而熟悉选题且有发表经历的研究生更多地思考ChatGPT内生性的技术问题对学术写作的影响。鉴于此，教育者可以鼓励学生就写作内容向ChatGPT提问与追问，分析不同提问方式对ChatGPT生成内容质量的影响；组织学生对ChatGPT生成的论文进行评价与鉴赏；让学生提供人机交互的全部过程，并鼓励研究生在此基础上展开反思。
