四种模型在我国梅毒发病率预测中的应用

作者：马殿梅; 王永斌; 刘晓坤; 李向文; 柴峰; 袁聚祥

来源：中国艾滋病性病, 2016, (03): 189-193.

DOI：10.13419/j.cnki.aids.2016.03.13

• 指数平滑法
• ARIMA模型
• BP神经网络模型
• ARIMA-BPNN组合模型
• 梅毒发病率
• 预测 Exponential smoothing
• BPNN model
• ARIMA-BPNN combination model
• Syphilis incidence
• Prediction

目的对指数平滑法、ARIMA模型、BP神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型,在我国梅毒发病率预测中的效果进行比较,探讨优化模型,为我国梅毒的监测和防制工作提供预警和参考依据。方法收集2004年1月至2012年12月我国梅毒月发病率资料,用Eviews 8.0、Spss 20.0和Matlab 8.2拟合指数平滑法、ARIMA模型、BP神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型进行预测,并用2013年的数据对模型的预测效果进行验证。结果指数平滑法、ARIMA模型、BP神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型的平均相对误差(MRE)分别为8.0625、4.0550、1.3508、1.321...

• 单位
  唐山市工人医院; 华北理工大学