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摘要
本发明属于硬件安全技术领域,公开了一种基于图神经网络的高效状态寄存器识别方法,所述基于图神经网络的高效状态寄存器识别方法包括：对电路网表进行整合处理和映射,并将处理后网表建模为有向图结构；以寄存器节点为起点进行子图划分,提取节点特征与边特征,作为图神经网络的训练集；采用图注意力自动编码器网络GATE作为无监督模型,得到最佳训练模型；使用聚类算法对模型输出结果进行分类,并根据分类结果计算准确度。本发明创新性的将传统逆向工程的算法与图神经网络相结合,在保证了识别准确度的前提下极大的提升了效率。本发明创造性的用图神经网络获取寄存器的图结构特征,代替传统算法求解PSS的复杂过程,极大的提升了算法的速度和普适性。
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