科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
人工智能在包括眼科在内的许多临床学科中已经从实验阶段快速发展到实施阶段。以数据驱动的深度学习技术为基于眼科影像数据的自动化诊断技术创造了前所未有的机会,显著提高眼科医疗系统的可及性、效率和成本效益。虽然这项技术在不久的将来,必然会对临床流程和实践模式产生深远影响,但将其转化为真实世界临床实践仍然具有挑战性。本文将在介绍这一领域的一些进展的基础上,重点总结人工智能在眼科真实医疗场景投放中的机遇和挑战,指出了其中可能会存在的一系列潜在问题,例如诊断偏差、医学伦理和法律问题、临床评价和产品注册规范性等,以期促进该技术与临床实践的结合,进一步提升眼科人工智能的应用价值。
-
单位中山大学中山眼科中心; 眼科学国家重点实验室
