作物营养拍照诊断服务系统设计与开发

作者：武睿; 乐丽红; 朱安繁^*; 谭斯坦; 黄明; 何小林; 谢秋发; 易玉根; 黄小龙

来源：江西农业学报, 2018, 30(08): 55-59.

DOI：10.19386/j.cnki.jxnyxb.2018.08.12

• 卷积神经网络
• 图像识别
• 作物营养诊断
• 服务系统

研究了"云计算+端智能"的架构,基于卷积神经网络,设计开发了作物营养诊断服务系统。用户通过微信小程序拍摄或选择作物图片上传到云计算服务器进行图像识别,即可获得作物营养诊断结果和缺素矫治方案。结果表明:该系统拥有良好的在线诊断能力,提高了作物营养诊断的效率和效果。

• 单位
  江西生物科技职业学院; 江西师范大学; 余干县农业局; 南昌市粮油生产管理站; 江西省土壤肥料技术推广站