针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题，提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络，在主干网络中采用可变形卷积模块，FPN多尺度检测模块及在RPN网络中融合CBAM注意力模块。实验结果表明，改进后的网络可有效地提高带钢表面缺陷检测的精度。
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