应用最小二乘支持向量机在线预测绝缘子等值附盐密度

作者：史丽萍; 祝艳华; 朱宁坦

来源：高压电器, 2013, (04): 82-85.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2013.04.017

• 绝缘子
• 等值附盐密度
• 泄漏电流
• 最小二乘支持向量机 insulator
• equivalent salt deposit density(ESDD)
• leakage current
• least squares support vector machine(LS-SVM)

污秽等级评定方法是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要研究内容,等值附盐密度是确定污秽等级的唯一依据,而泄漏电流与绝缘子表面污秽状况密切相关。笔者采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,建立以泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、脉冲电流次数、环境湿度、温度5个变量作为输入参数,ESDD作为输出参数的智能预测模型。实验结果表明,该方法有效、模型预测精度高,能实现绝缘子表面污秽程度在线评估。

• 单位
  中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）