本发明提出了一种基于SCADA数据的机叶片结冰预测方法,用于解决现有技术中存在的预测准确率较低,且在风机叶片结冰状况不明显时无法实现预测的局限性技术问题。实现步骤为：获取归一化SCADA数据；获取影响风机叶片结冰的特征数据集；构建并训练风机叶片结冰预测模型；对训练后的风机结冰预测模型进行优化；对风机叶片是否结冰进行判断。本发明充分考虑所有采集的数据对风机叶片结冰的影响,在提升风机叶片结冰状态预测准确度的前提下,实现了对风机叶片结冰的实时预测诊断。
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