登录
免费注册
首页
论文
论文详情
赞
收藏
引用
分享
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
一种基于大数据和机器学习的网络威胁感知系统架构
作者:苏春雷
来源:
工业控制计算机
, 2018, 31(09): 117-118.
隐马尔可夫模型
大数据
机器学习
Kafka
Spark
HDFS
威胁感知
摘要
初步分析了网络中的异常,基于大数据和机器学习,设计了一种检测网络威胁算法,依据该算法,构建了一种网络威胁感知系统架构。通过企业实际运行表明,以该架构搭建的系统能比较准确地感知网络威胁。
相似论文
引用论文
参考文献