目前,面向实景图像的单图三维重建算法大多无法重建或者只能重建出已知拓扑结构类型的带纹理三维网格。文章结合目标检测网络,构建了基于隐函数的纹理推断网络"ColorNet",用于预测三维网格顶点的RGB值,并且为Pix3D数据集的三维模型添加UV纹理映射,并进行渲染、颜色采样。网络在经预处理后的数据集上训练并测试。实验表明,"ColorNet"可以预测出三维网格顶点的RGB值,并通过与三维重建网络"IM-RCNN"相结合,实现从单张实景图像中自动地重建接近真实纹理的三维模型。