自适应多策略粒子群算法在水库群优化调度中的应用

作者：陈立华; 梅亚东; 杨娜

来源：水力发电学报, 2010, 29(02): 139-144.

• 水电工程
• 粒子群算法
• 水库调度雅砻江
• 梯级水电站 hydroelectric engineering
• particle swarm optimization algorithm
• reservoir operation
• Yalong river
• cascade hydropower plants

根据梯级水电站优化调度特点,建立粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型。针对基本粒子群算法(PSO)在早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,提出了自适应多策略粒子群算法。并将该算法与基本PSO、改进型PSO、杂交PSO和收敛因子PSO分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进算法在加快收敛速度和提高算法精度方面的有效性。

• 单位
  广西大学; 武汉大学; 建筑工程学院; 水资源与水电工程科学国家重点实验室