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摘要
为了量化斜拉索在安装过程中抵抗施工误差干扰的能力，从而提高斜拉桥工业化建造可施工性，提出了一种挖掘装配容差性能的区间反演框架，采用可靠度区间下界描述多源不确定性的极端干扰，将反演过程作为一个可靠性约束的多目标优化问题求解，开发了基于机器学习的解耦式预测算法，通过集成有限元响应预测、可靠度边界计算与代理模型构建，实现了最不利可靠度指标的直接映射。通过算例对斜拉桥的斜拉索装配过程进行了容差规划，结果表明：将不确定性合理量化后，目标斜拉索能容许的最大施工张拉力误差可达到217.4～317.3 kN,其抗误差干扰率为7.29%～12.98%。区间反演方法可以显著避免多重嵌套寻优产生的巨量算力消耗；在保证结构可靠性与设计最优性前提下，有效提升了现场张拉过程的兼容性和可控性。
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单位长安大学; 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司; 公路学院
