基于仿生视觉机制的红外与可见光图像融合

作者：陈松; 王西泉^*; 陈俊彪

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(03): 276-281.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2021.03.006

• 仿生
• 红外图像
• 可见光图像
• 图像融合

为实现红外图像与可见光图像的融合,设计了以响尾蛇的视觉成像机制为基础的红外图像与可见光图像融合神经网络结构。首先根据双模式细胞的6种响应模式,得到红外和可见光图像的6种响应结果,然后以视觉感受野数学模型为基础,将6种双模式细胞响应输入到由ON对抗系统和OFF对抗系统组成的双层网络结构中,最后输出R、G和B 3个通道的映射值及伪彩色图像增强结果。分别对4组经过配准的红外和可见光图像进行融合,将该方法融合结果与经典的Waxman方法融合结果进行了对比,实验结果表明,所设计的网络结构得到的融合图像效果较好,信息熵和平均梯度均优于经典的Waxman方法融合结果。

• 单位
  中国兵器工业试验测试研究院