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摘要
介绍了应用参考图像的CT迭代重建算法。使用拉格朗日对偶方法将约束最小化问题转移到相应的非约束最大化对偶问题,将重建图像与参考图像的LP范数组成的距离函数作为图像重建的代价函数,使用梯度上升法多次迭代以优化代价函数。同时,提出了四种参考图像的选取方案。实验结果表明:在较少的迭代次数下,有参考图像的重建图像质量好于无参考图像的重建图像质量。其中,若选取FBP重建图像作为参考图像则容易获取且不需要知道扫描对象的预期结构;若选取拼接图像作为参考图像则重建图像的质量显著提升,条纹型的失真伪影明显被抑制,而真实的图像细节依旧可以保留。
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