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摘要
合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）是对地观测的重要手段，相位解缠是InSAR技术流程中最重要的步骤之一，系统噪声大小将会对解缠结果产生直接的影响。无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter,UKF）相位解缠具有较强的噪声鲁棒性以及梯度误差纠正等优点，是目前效果较好的一种解缠方法。本文使用改进后的模拟形变模型，应用二维正态分布概率密度函数进行了干涉条纹模拟仿真，进行了不同噪声下的相位解缠实验。结果表明解缠情况与噪声之间存在显著的三段式关系：在模拟噪声标准差小于1.0弧度时，解缠结果好坏与噪声大小呈线性关系；在模拟噪声标准差位于1.0弧度至1.2弧度时，解缠结果出现块状误差，但核心形变信号依然能被识别；在模拟噪声标准差大于1.2弧度时，解缠结果完全错误，形变信号不可识别。UKF解缠算法只能在标准差1.0弧度内的系统噪声影响下可以成功解缠。
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