摘要

针对突发灾害情况下需求不确定的选址问题,本文构建最小化经济成本和最大化满意度的应急物资中心选址模型。首先,将选址问题划分为初期和后期阶段的两阶段问题;其次,对物资需求量进行模糊需求预测并使用可信性模糊机会约束规划将其转化为确定型约束;最后,设计改进灰狼优化(IGWO)算法求解问题。IGWO算法采用佳点集初始化种群,对收敛因子进行余弦规律的非线性变化,并在PSO算法个体记忆的启发下,设计个体位置更新公式。在10个标准函数验证IGWO有效性的基础上,通过湖北省新型冠状病毒应急物资中心选址案例分析,IGWO算法能有效求解多目标选址问题,在提高满意度的基础上降低经济成本,且多阶段模型在平衡满意度和经济成本方面结果更优。

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