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摘要
自动文本摘要是自然语言处理中的一个关键任务，高质量的数据集能有效推动摘要的研究。深度学习算法模型在中英开源数据集上都取得了显著的成绩，甚至超过了人类的表现。然而，公开的、高质量的大规模摘要数据集仍然非常稀少，且不容易人工构建。目前在藏文文本摘要任务中，由于公开数据集较少，藏文文本摘要任务还处于起步阶段。为了推动藏文信息化发展，本文人工构建了一个小型藏文多文本摘要数据集Ti-SUM，由1000篇真实藏文新闻组成，每一篇新闻都给出了简短的摘要。此外我们还针对每篇新闻构建了超过3500个文章关键词，用以辅助文本摘要任务。
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