空间、通道和尺度注意力融合学习的宫颈细胞分类方法

作者：史骏; 黄薇; 唐昆铭; 吴坤; 郑利平

来源：2021-09-15, 中国, ZL202111080795.8.

本发明涉及空间、通道和尺度注意力融合学习的宫颈细胞分类方法,包括：准备训练样本；构造通道注意力模块；构造空间注意力模块；构建尺度注意力模块；构搭建基于空间、通道和尺度注意力融合学习的深度网络；构建宫颈细胞图像分类器；预测图像的类别：加载基于空间、通道和尺度注意力融合学习的深度网络的网络结构与权重参数,将宫颈细胞图像输入至基于空间、通道和尺度注意力融合学习的深度网络中得到分类结果。本发明构建了一个能够对5类宫颈细胞图像进行分类的分类模型,利用本发明对宫颈细胞图像进行分类,能够辅助医生进行分析,有利于减轻病理医生的负担；有利于解决医疗资源矛盾,覆盖基层、乡村等小型医院,提高全国整体筛查水平。

• 单位
  合肥工业大学