ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾预测中的应用

作者：张泽武; 卢展鹏; 曾耀明; 钟新光

来源：公共卫生与预防医学, 2013, (04): 43-45.

• 细菌性痢疾
• ARIMA模型
• 预测 Bacillary dysentery
• ARIMA
• Forecasting

目的探讨ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾发病预测的可行性和适用性,为东莞市细菌性痢疾的防控提供参考依据。方法使用SPSS 17.0对2004年1月至2012年4月东莞市细菌性痢疾发病率资料拟合ARIMA模型,利用所得到的模型对东莞市2012年5～7月细菌性痢疾发病率进行预测评价。结果 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型具有较高的预测精度,预测值与实际值基本吻合,且实际值都在95%可信区间内。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型较好地反映了东莞市细菌性痢疾发病趋势,可作为东莞市细菌性痢疾发病水平短期预测模型。

• 单位
  东莞市疾病预防控制中心