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摘要
为探究稳定同位素与矿质元素指纹分析对普洱茶生茶溯源的可行性，测定云南省3个地级市下5个不同县的30份普洱茶生茶样品中氮（N）、碳（C）稳定同位素比值、 32种矿质元素和3种有机成分含量共37项指标，以及其生长土壤中的N、 C、硫（S）稳定同位素比值。结合单因素方差分析、正交偏最小二乘判别分析（Orthogonal partial least squares-discriminant analysis, OPLS-DA）、判别分析、神经网络-多层感知器分类方法，构建普洱茶生茶小尺度空间下的产地溯源模型。结果表明，普洱茶茶样中共有稳定同位素及矿质元素30项指标在不同产地间存在显著差异，不同产地的茶样和土壤稳定同位素比值存在一定的相关性，OPLS-DA不能很好地区分不同产地的茶样，构建的产地判别函数模型的初始判别正确率为90.0%，交叉验证正确率为90.0%。神经网络-多层感知器分类模型对不同产地茶样的训练集和测试集分类正确率均达到100%。普洱茶生茶中稳定同位素比值、矿物元素与有机成分会受环境因素的影响，在不同的产地形成各自的指纹特征，可用于建立普洱茶产地溯源模型，为普洱茶生茶在小尺度空间的产地追溯提供一定的理论依据。
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单位云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所; 云南农业大学
