摘要

随着云计算的日益普及,越来越多的用户通过云来存储数据,从而降低本地数据存储和管理的成本。为了保护隐私性,敏感数据在上传到云之前需要进行加密处理,这势必降低数据的利用率,使得数据搜索变得困难。执行搜索操作时,还要根据查询关键词与文件之间的相关度,返回相关度较高的文件。此外,为了防止云服务器返回错误的搜索结果,需要支持对搜索结果的可验证。针对以上问题,文章提出一种支持可验证的关键词排序搜索方案。该方案基于向量空间模型和TF×IDF模型构造索引向量和查询向量。采用基于树的索引结构,利用深度优先搜索算法和剪枝策略实现关键词排序搜索。文章设计了基于MAC的可验证机制来验证返回文件的正确性。安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全高效的。

  • 单位
    中国科学院信息工程研究所; 青岛大学; 信息安全国家重点实验室